Wie bei jeder neuen Technologie gibt es auch bei der Verwendung von ChatGPT Einschränkungen und potenzielle Risiken. Hier sind einige überlegte Möglichkeiten, um mit dem heißesten neuen KI-Bot zu experimentieren.
Innerhalb weniger Monate ist ChatGPT, der künstliche Chatbot von OpenAI, zum Mainstream geworden. Obwohl es sich im Grunde um einen Prototypen handelt, hat der Bot nicht nur die Aufmerksamkeit der großen Tech-Unternehmen, sondern auch von wettbewerbsfähigem Kapital auf sich gezogen.
Microsoft hat seine "Milliardeninvestition" in OpenAI für Microsoft Edge schon an den Markt gebracht, und nun holt auch Google die Gründer Larry Page und Sergey Brin zurück, um die KI-Entwicklung des Unternehmens anzukurbeln. Die Ironie dabei ist, dass Google tatsächlich einige der Kerntechnologien entwickelt hat, die OpenAI bei der Erstellung von ChatGPT helfen, und diese Technologie das Potenzial hat, das Geschäft von Google als Suchmaschine zu stören.
Diese scheinbar einfache Schnittstelle, betrieben von "generative pre-trained transformers" (GPT), bedeutet einen enormen Fortschritt in “natural language processing” (NLP). Ohne zu sehr ins Detail zu gehen, bedeutet dies, dass KI-gesteuerte Computer die Fähigkeit haben, Sprache auf eine bemerkenswert menschenähnliche Weise "zu verstehen". Diese aufregende Zukunft ist bereits angebrochen. Diese Technologie wird als Kernmerkmal von Start-ups und als Verbesserung vieler Tools und Produkte auftauchen, die wir täglich nutzen.
Im März kündigte Microsoft schon sein KI "Copilot" an, das in seine Office-Software und seine Azure-Cloud-Computing-Plattform integriert wird. Aber Vorsicht ist geboten. Wie bei jedem neuen Medium oder jeder neuen Technologie gibt es auch hier Einschränkungen und potenzielle Risiken bei der Verwendung.
Moment mal... ist das sicher?
Eine der großen Einschränkungen von ChatGPT sind potenzielle Verzerrungen oder Ungenauigkeiten in den Trainingsdaten. Es handelt sich um eine sehr große Menge von Daten, etwa 800 Gigabyte (in Version 3), aber selbst in diesem Umfang besteht noch Raum für Fehler. Außerdem garantiert OpenAI nicht, dass die Antworten seines Chatbots faktisch korrekt sind, und in vielen Fällen sind die Antworten irreführend. Bei kreativen, offenen Fragen ist er besser als bei hochspezifischen Fragen mit exakten Antworten. Beispielsweise wurde berichtet, dass CNET KI verwendet hat, um eine Reihe von Erklärungsartikeln auf seiner Website zu schreiben, und die Informationen über die Funktionsweise von Zinssätzen für CDs waren falsch.
Auch die Trainingsdaten sind ein weiterer Faktor. Diese großen Datenmengen stammen aus verschiedenen Quellen, und eine dieser Quellen ist das Scraping von Inhalten im Internet, was für Suchmaschinen rechtlich einwandfrei ist, aber für das Training von KI-Modellen eine offene Frage darstellt. Das Indexieren von Informationen und das Verlinken auf die Quellenmaterialien unterscheidet sich stark von der Verwendung von Quellenmaterial und der Generierung von etwas Neuem. Die Eigentums- und Urheberrechtsfragen sind etwas undeutlich, da das Konzept der fairen Nutzung auf die Ergebnisse dieser Technologien möglicherweise nicht zutrifft.
Derzeit gibt es eine rechtliche Auseinandersetzung zwischen Midjourney, Stability AI und DeviantArt, die von einer Gruppe von Künstlern gegen das Data-Scraping für das Training von KI-Modellen vorgebracht wurde. Obwohl diese Technologien sich von ChatGPT unterscheiden, da sie Bilder generieren, haben sie ähnliche rechtliche und ethische Implikationen, da sie große Mengen öffentlicher Werke von Menschen nutzen. Das Ergebnis der rechtlichen Auseinandersetzungen in einem Fall wird sicherlich Auswirkungen auf den anderen haben. Es ist also wichtig, wie diese Produkte mit dem Konzept der fairen Nutzung umgehen - etwas, worauf man achten sollte, wenn man generative KI-gestützte Arbeiten erstellt.
Bevor man jedoch losrennt, sollte man erstmal gehen lernen. An diesem Punkt solltest du diese Tools nicht unbedingt meiden, aber der erste Schritt bei der Integration in dein Unternehmen besteht darin, Richtlinien festzulegen, egal wie du ein Programm einführen möchtest.
Sei so transparent wie möglich gegenüber allen Beteiligten, dass du diese Technologie verwendest, und stelle sicher, dass jeder über ihre Nutzung informiert und einverstanden ist. Sei außerdem rücksichtsvoll bezüglich des geistigen Eigentums. Verwende keine Markennamen oder persönlichen Namen oder Ähnlichkeiten (z.B. Barbie, Taylor Swift, Stephen King), da dies zu Verletzungen führen könnte. Stelle auch sicher, dass die Antworten nicht direkt auf IP oder die Ähnlichkeit von Personen hinweisen oder sich zu sehr daran anlehnen. (Wenn es sich falsch oder zu ähnlich anfühlt, verwende es nicht.)
Natürlich solltest du auch in Erwägung ziehen, einfach einen Menschen einzustellen. Es gibt immer noch keinen Ersatz für Authentizität. Bislang ist die Technologie bei weitem nicht so gut wie ein talentierter Schriftsteller; bisher hat sie nur eine ausreichende Note erhalten. Dennoch ist es leicht vorstellbar, wie ein Dienst wie dieser in naher Zukunft seinen Weg in Mainstream-Schreibwerkzeuge findet. Langfristig liegt der große Vorteil darin, dass uns allen geholfen wird, Formulierungen oder Routinearbeiten zu reduzieren oder ganz zu eliminieren. Neue Werkzeuge und Systeme ermöglichen es, einen Großteil dieser Arbeit automatisch zu generieren.
Wohin es höchstwahrscheinlich führt
Niemand weiß, was ChatGPT letztendlich werden wird, aber bestimmte Anwendungen seiner Technologie scheinen unausweichlich zu sein.
Ein Beispiel dafür sind Kundenservice-Callcenter, die seit Jahren versuchen, vollständig zu automatisieren, aber oft auf veraltete Chatbots oder „intelligente“ Telefonsysteme zurückgreifen, um Personalkosten zu sparen. Einige Plattformen haben bereits angekündigt, OpenAI oder eine ähnliche Technologie in ihr Produktangebot zu integrieren. Das E-Commerce-Unternehmen Shopify hat auch einen Bot, der die gleiche zugrunde liegende Technologie wie ChatGPT verwendet, als Teil seiner Plattform.
Ein weiteres Ziel ist das Suchmaschinengeschäft. Generative KI wird wahrscheinlich dazu führen, dass Suchmaschinen nicht mehr nur Links basierend auf einem Thema bereitstellen, sondern die Fragen selbst beantworten. Dies wird die Monetarisierung von Suchmaschinen und die gesamte SEO-Branche verändern, da diese neuen Tools die Verbraucher nicht mehr auf externe Websites lenken, sondern ihnen alles bieten, was sie benötigen, ohne dass sie anderswohin gehen müssen. Die Suchmaschine wird zum Ort, an dem ein Großteil des Erlebnisses stattfindet.
"Dies wird die Monetarisierung von Suchmaschinen und die gesamte SEO-Branche verändern."
Dies könnte zu einer großen Veränderung in der Art und Weise führen, wie wir mit Technologie interagieren. Es könnte tatsächlich das bieten, was die Menschen ursprünglich von Assistententechnologien wie Alexa und Siri erwartet haben.
In naher Zukunft könnten offene Texteingaben der erste Weg in viele Apps und Websites sein, die ursprünglich Benutzer dazu zwangen, sich durch verschiedene Menüs und eine Vielzahl von Benutzeroberflächenelementen zu navigieren. Komplexe, mehrstufige Interaktionen könnten zu einem einfacheren Chat- oder sprachbasierten Erlebnis werden.
Stell dir vor, du könntest deine Steuererklärung ganz einfach über einen Chat mit einem Bot erledigen, der die ganze harte Arbeit erledigt. Man könnte sich sogar eine Zukunft vorstellen, in der Rechtsverträge von konkurrierenden Chat-KIs ausgehandelt und in Nanosekunden vermittelt werden. Die Möglichkeiten scheinen wirklich grenzenlos zu sein.
Obwohl ich nicht genau vorhersagen kann, wie sich das alles entwickeln wird, bin ich mir sicher, dass diese Technologie in den nächsten Jahren in den Alltag integriert wird. Sie wird die grundlegenden Anforderungen unserer digitalen Transaktionen neu definieren und letztendlich unser digitales Leben prägen.